利用できる情報が急激に増えたが、知識を生み出すことに本当に貢献してりうものはほとんどない。 おそらく、これがビッグデータの時代に予測が失敗する理由だ。利用できる情報急増した結果、精査しないといけない仮説も大幅に増えたのだ。 データの中の意味…

数値やユーザーの声を分析し、ユーザーの数や質をGrowthさせる仕組みをプロダクトの中に組み込んでしまうこと。 仮にあなたが初期のFacebookのGrowth hackerだとします。 そして、当時のFacebookでは多くのユーザーが登録してくれても、数日経つと全く使って…