コレスポンデンス分析は、アンケート調査で得られたデータや各種項目などのクロス集計を用いて分析・図示する1手法。
例えば、化粧品ブランドであれば肌によい・高い・使いたいなどの「イメージ項目」とOL・専業主婦・学生などの「職業」を1つの図にマッピングし、イメージ項目同士やイメージ項目と職業の関係の近さを表す分析を行う。
この分析方法は、ローデータ（元データ）入手や予備分析が必要なく、クロス集計データのスコア（度数分布、平均値など）のみでできる手軽さから、ブランドポジショニング（消費者がそのブランドに強い印象を受けるように、企業が製品を作りコミュニケーションを行うこと）などに多用されている。
マッピングされた位置を見ることによって、ある化粧品ブランドが持たれているいろいろなイメージ項目の、どれとどれが近いのか(例えば、「肌によい」と「高い」など）、また、どのイメージがどんな職業と関係が近いのか（例えば、「肌によい」と「OL」）を見ることができる。
座標軸のスコアの大小は関係性の近さのみを示すもので、スコアのプラスマイナスは評価の高低を示すものではない。またX軸・Y軸にも軸の意味はない。
ちなみに同様の目的でローデータを用いた分析方法として、数量化Ⅲ類などがある。
