因子分析とは
相関関係の強い変数の集合を作り、それぞれに共通する特性を探る手法。セグメンテーションやポジショニングなどの際に用いる。
因子分析を行う際には、さまざまな質問をする。そして、これらを基に、全体の傾向を説明する度合いの高い因子をいくつか選び出す。因子は、特定の設問がそのまま１つ対応しているのではない。それらの設問の背景にある潜在的な要素であり、その因子の組み合わせに特定の質問が対応している。言い換えれば、因子分析は、直接には測定できない潜在的な因子を、さまざまな質問から逆算して求めているのである。
因子分析は、説明変数の数を減らせることに加え、さまざまな項目間の関係性を理解しやすくなるというメリットがある。
